11주차는 대회에 집중했던 주차! Multi-VAE 모델에 도전중인데.. 흐으으으으으음 어렵다 어려웤ㅋㅋㅋㅋ 추천시스템의 쓴맛.. 덕분에 목욜 저녁에는 술 마시고 정신 쫌 차리구 새벽에 들어와서 다시 공부했다. 이번 주차에서 가장 기억에 남았던 것은 데이터 수집 과정을 팀원들과 함께 확인해봤던 것이다. 직접 MovieLens에 들어가서 평가를 해보...

오늘은 오랜만에 부캠 대회에 열심히 참여한 날! (오랜만이라고 하니까 쫌 그렇긴 하네..) Multi-VAE 모델을 맡았는데, 이게 성능이 좋다는 후문이 있어서 약간 부담감이 올라갔다🤣 데이터를 어떻게 처리하는지는 대충 알겠는데, predict 부분을 잘 모르겠어서.. 그게 큰일이다. 우선 이번주 안으로 성공해서 리더보드에 제출하는 것이 내 목표! ...

정말 오랜만에 작성하는 TIL! 대회가 시작되고 한 번도 TIL을 작성하지 못 했던 것 같다. 이번 대회는 저번 마스크 분류 대회와 너무 다른 것 같다. 스페셜 미션 코드도 어렵고, 베이스라인 코드도 어렵다😥 추천 시스템이 처음이기에 그런거라고 생각이 되지만, 그래도 너무 못 따라가고 있는 기분이라 요즘 너무 우울한 것 같다.. 물론 내가 다른 일에...

10주차는 강의는 열심히 들었으나, 모든 것이 완전 꽝이었던 것 같다. 강의 내용은 어렵지만 재밌었던 것 같다. U Stage에서 배운 것에 대해 복습도 되었고, 새로운 내용을 들으면서 이런 것도 있구나라는 것을 느꼈다. (다만 양이 너무 많을뿐😂) 하지만 이들을 아직 내 것으로 못 만든 것 같아 대회가 너무 부담스럽게 느껴졌다. 그래도 Specia...

9주차는 8주차에 이어서 추천시스템 이론들에 대해 배웠다. 내용들이 쉬우면서도 어려운 부분이 많았고, 이에 복습을 꾸준히 해야겠다는 생각을 했다. 이번에 나온 기본 과제들을 하면서 느낀 점은 나는 너무 수식에 끼워 맞춰서 과제를 해결하려고 했던 점이다. 그렇기에 복습을 하면서 흐름을 파악하는데 초점을 두려고 한다. 다음 주부터는 다시 대회가 시작되...

오늘은 현업에서 자주 사용되는 Multi-Armed Bandit(MAB) 알고리즘들에 대해 배웠다. MAB 알고리즘의 종류들을 배움으로써 추천시스템의 이론 강의는 다 끝났다. 하지만 제대로 다 소화해내지 못 한 것 같아 주말을 이용해서 복습을 하려고 한다. 알고리즘은 큰 수 만들기와 오픈 채팅방을 풀어봤다. 큰 수 만들기는 다시 풀어본 문제이지만,...

오늘은 크게 두 가지를 했다. 먼저 부캠에서는 DeepCTR 챕터를 배웠다. 그리고 알고리즘 스터디에서 메뉴 리뉴얼 문제를 풀어보았다. Wide & Deep과 DeepFM, DIN, BST에 대해 배웠다. 솔직히 쉬운 내용은 아니었다. 하지만 반복해서 강의를 들으니 이해가 가는 것 같다는 느낌을 받았다. 이것을 내 것으로 만들기 위해서는 역시...

오늘은 Context-aware Recommendation에 대해 배웠다. CTR 예측 문제에 대해 배웠으며, FM 모델과 FFM 모델에 대해 배웠다. (두개 비교해서 복습하기) 또한 GBM에 대해 배웠다. GBM은 이전에 많이 접해봐서 쉽게 이해할 수 있었다. 오늘도 팀원들과 함께 지옥에서 온 깃을 했다. 나 때문에 생긴 일이었지만 개꿀잼ㅎㅎ...

어제 9시에 자버려서 이틀 치 TIL을 쓰게 되었당🙄 어제는 부캠 강의에서 추천 시스템에서 GNN과 RNN을 활용한 경우에 대해 배웠다. Neural Graph Collaborative Filtering(NGCF)과 LIghtGCN은 GNN을 사용한 모델인데, 처음에는 감이 오지 않아 퀴즈도 계속 틀렸었다. (틀린 그림 찾기 하고 있었음ㅎ) 그래도 ...

언젠간 코로나에 걸릴 줄은 알았지만 결국 걸렸다😥 2년 동안 안 걸려서 진짜 개꿀잼 몰카인가 했는뎈ㅋㅋㅋㅋ 방심했더니 확진,, 다들 오미크론 절대 걸리지 마세요ㅠㅠㅠ 부캠 이미지 분류 대회가 끝나고 금요일부터 토요일까지 정말 신나게 놀았다. 금욜에는 유빈이랑 새벽 5시까지 마시구 토욜에는 테이브 운영진들끼리 회식하구, 2차로 승내랑 마시구! 그땐 행...