오늘은 Model과 Training & Inference에 대해 배웠다.
가장 기억에 남는 것은 Transfer Learning이다. 이에 대해서는 따로 포스팅 하고자 한다.
또한 Loss, Optimizer, Metric에 대해 배웠으며, Learning rate을 학습 시에 동적으로 조절할 수 있는 LR scheduler에 대해 새롭게 알게 되었다.
Inference 프로세스 관련해서는 내일 다시 강의를 들을 예정이다.
그리고 Pytorch Lightning에 대해 배웠는데, 이를 사용하면 정말 가독성이 좋을거 같다는 생각을 했다. 하지만 아직 Pytorch에 대해서 충분한 이해가 되지 않았기에 이것은 당분간 안뇽!
그리고 오늘도 Competition은 EDA를 위주로 진행하고 있다.
토익 공부는 당분간 안녕인 것 같다..
📝 TIL
- 부캠